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numpy的基本操作
阅读量:5254 次
发布时间:2019-06-14

本文共 461 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1,生成NumPy数组(numpy.ndarray)

import numpy as npa=np.array([1,2,3,4])print(a) print(type(a))

输出结果

[1 2 3 4]

1-1,生成多为数组

import numpy as npa=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])print(a)

输出

[[1 2] [3 4] [5 6]]

1.2 ,数组的属性

import numpy as npa=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])print(a)print(a.ndim) #数组的维度数print(a.shape) #数组的维数,就是几行几列print(a.size) #数组的总个数 列数乘以行数print(a.dtype) #数组对象的元素类型

输出结果

[[1 2] [3 4] [5 6]]2(3, 2)6int64

 

转载于:https://www.cnblogs.com/King-M/p/11097807.html

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